今年参加GTC大会的现场汇聚的人数高达7000人

  

5月11日,黄仁勋在2017年GPU技术大会(GPUTechnologyConference,GTC)上发表主题演讲。随着过去一年AI技术的快速发展,英伟达在今年的GTC大会带来了Volta架构与Tensor核心、TensorRT、搭载TeslaV100的DGX与HGX、NvidiaGPUCloud云平台、Xavier系统芯片及加深度学习速器开源、丰田汽车搭载的NvidiaDrivePX,以及ISAAC机器人模拟系统。

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英伟达的GPU技术大会的规模与关注度正变得越业越大。不变的是讲台上渐成标志性的黑色皮衣和连续两个多小时的演讲时长。

今年参加GTC大会的现场汇聚的人数高达7000人,这其中包括50间世界最大的公司、10间世界最大汽车厂商、80间AI创企,25间VR创业公司等等。

不过观众增长的人数赶不上GPU开发人员高达11倍的增长,今天已经达到了50多万人,而CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture,英伟达推出的统一计算设备架构)驱动程序和SDK的下载量也达到了百万级。

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在黄仁勋持续激情演讲的两个多小时里,提到最多的就是:AI,同时还发布了一系统最新产品以及宣布与丰田汽车在自动驾驶邻域达成合作。

公司史上难度最大、造价最高贵的项目

与英伟达历史上发布的所有产品相比,老黄手里面拿着只有巴掌的大小的新一代GPU显卡TeslaV100芯片总投入高达30亿美元,堪称英伟达公司创立以来难度最大、造价最高贵的项目。

要知道,英伟达刚刚发布的2017财年第一季度财务报告第一季度收入仅有19.4亿美元,虽然较去年同期13亿美元的收入增长了48%,但即便如此也需要将公司半年的销售收入全部投入其中。

这一芯片可以说就像是一场堵注。不过从资本市场的反馈来看,黄仁勋似乎拿下了这场赌局,因为就在发布会进行中,黄仁勋还在讲演台上之时,英伟达的股票已经暴涨了17%。

TeslaV100采用台积电12nm工艺制程,815平方毫米面积,与一块手表大小相似,这上面共布满了210亿个晶体管,15Tflops的单精度浮点性能,7.5Tflops的双精度浮点性能,拥有5120个CUDA,16MB缓存,采用16GBHBM2显存,显存带宽为900GB/S。

这块芯片可以说达到了光刻技术的极限。一身皮衣在台上高举着TeslaV100芯片的黄仁勋说:“不可能做出比这再大的GPU芯片,这是制造技术的一项不可思议的惊人绩业。”

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“TeslaV100的研发是一项几乎不可能完成的任务,令人难以置信,这是迄今为止英伟达难度最高、最复杂的项目;耗费数千工程师数年光阴来完成也是全世界有史以来最昂贵的计算机项目。”

在现场,老黄通过短视频及游戏的方式展示了TeslaV100出色的性能。

通过对比,以前在TitanX上需要数分钟才能处理完成的任务,在TeslaV100上只需要数秒即可完成。TitanX上需要8个月才能完成的任务,TeslaV100只需要八天就可以完成。

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而这块造价高额的芯片同样有着不菲的售价,黄仁勋在现场推出了三款搭载TeslaV100芯片的电脑。

基于8块TeslaV100搭建的新型超级电脑DGX-1售价格为149000美元(合100万人民币),这款电脑预计会在今年第三季度交付。

黄仁勋宣称,“8块TeslaV100组成DGX-1它可以代替400台服务器。”

而搭载了4块TeslaV100低配版本的小型超级电脑DGXStation售价为69000美元(合48万人民币)。

HGX-1是一款专门用于GPU云计算的超级电脑,适用于公有云、深度学习、图形渲染、CUDA计算等。与DGX-1一样,配备了8块TeslaV100,售价14.9万美元。

TeslaV100基于Volta,也就是继Pascal(帕斯卡)之后的新一代GPU架构打造,单个计算单元比原本的速度快了12倍。

英伟达今后二至三年的GPU产品线,全都基于Volta打造。

这款芯片的问世毫无疑问将加速人工智能的发展。

此外新发布的产品还包括NvidiaGPUCloud,这款产品为用户提供云端硬件的同时,也提供软件入口,只需要花几分钟进行简单设置,就可以开始运行深度学习相关任务。其优点是全栈优化、实时更新、Nvidia官方负责测试及维护。其测试版将在今年7月推出。

自动驾驶技术走进丰田大脑

英伟达怎能放弃自动驾驶这块大蛋糕。

介绍完英伟达一系列新产品后,在现场,黄仁勋宣布英伟达与丰田公司正式展开合作,英伟达将为丰田汽车高级自动驾驶系统提供技术支持,以助力自动驾驶汽车商业化。

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